Quando precisamos realizar alguma análise de dados, é muito comum ter dúvidas com relação ao tipo de abordagem que vamos adotar, uma vez que a análise quantitativa tende a ser mais objetiva e ampla, enquanto a qualitativa mais complexa e restrita.
Contudo, nem sempre é necessário encarar as informações da forma mais óbvia. Ainda que dados qualitativos possam ser mais subjetivos e englobar um número maior de informações intrínsecas, é possível categorizá-los sob uma análise quantitativa.
Nesse artigo, vamos falar sobre como esse método pode tornar suas pesquisas e planos de negócio mais objetivos, sem prejudicar o entendimento das partes.
Para saber mais, continue sua leitura.
Qual a diferença entre análises qualitativas e quantitativas?
Análise qualitativa
Se baseia na aplicação de técnicas que permitam, na prática, a observação de efeitos da realidade analisada. Ou seja, restringe o universo de pesquisa a uma área para prever o resultado de ações individuais.
Através desse método, a análise exploratória tende a ser mais demorada, uma vez que todas as variáveis precisam ser testadas na prática para, então, gerarem os resultados a serem agrupados.
Análise quantitativa
Por outro lado, uma análise quantitativa se baseia em estatísticas e na comparação de determinadas informações entre si. Geralmente, essa abordagem é adotada quando se procura o estabelecimento de um padrão de relações entre as variáveis envolvidas, que podem ser:
- de causalidade;
- de dependência ou independência;
- de associação;
- de proporção;
- de comparação.
Por que analisar dados qualitativos de forma quantitativa?
Tendo em vista que dados qualitativos são resultados de pesquisas práticas, eles podem oferecer informações seguras acerca do funcionamento e dos resultados de uma empresa, o que garante algumas vantagens na elaboração de medidas futuras, como:
- Identificação de tendências;
- Estratégias inovadoras;
- Abordagem condizente com a realidade;
- Maior compreensão do todo;
- Conhecimento de público.
Esses fatores são indispensáveis no momento de uma análise descritiva da sua empresa, por exemplo.
O que acontece é que, talvez, eles possam ser melhor aproveitados se comparados entre si para gerar resultados estatísticos. Ou seja, as duas abordagens aliadas podem gerar resultados profundos e reais, ainda que exatos e objetivos.
Vale ressaltar, também, que o tipo de análise empregada varia de acordo com o objetivo de cada negócio, bem como as hipóteses que ela propõe. Para isso, é necessário identificar suas necessidades e entender que tipo de estratégia deve ser aplicada ou aprimorada.
Como realizar a análise quantitativa em dados qualitativos?
Uma das formas mais convencionais de analisar um grande volume de informações é a criação de uma base de dados, o que pode ser feito através da escolha de softwares ou em planilhas como Excel e Google Sheets.
Além disso, vale propor uma perspectiva quantitativa sobre os dados qualitativos que já temos. É possível, por exemplo, cruzar os resultados analisados entre interações de conjuntos de objetos.
Ou seja, se A interage com B e gera um resultado X, qual seria a influência desse resultado sobre Y que, por sua vez, é produto da interação de C e D?
Todas essas questões podem parecer muito complexas à primeira vista – assim como a maioria dos processos de data science – mas podem ser automatizadas por softwares de organização de dados.
Que tal uma mão para te ajudar?
A coleta de dados qualitativos produz resultados subjetivos, de acordo com a realidade de cada empresa, o que pode dificultar a categorização objetiva.
Para isso, os membros da EJFGV, graduandos em administração, estão em constante capacitação para te ajudar. Se você gostou do artigo e se interessou pelo que a análise de dados pode fazer por sua empresa, vale a pena conferir nossas soluções em data science!
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