Data Science
Análise de dados: importância, tipos e ferramentas
A análise de dados usa técnicas estatísticas para interpretar informações e apoiar a tomada de decisões em empresas, com uso de ferramentas específicas
A análise de dados usa técnicas estatísticas para interpretar informações e apoiar a tomada de decisões em empresas, com uso de ferramentas específicas
People Analytics é uma área de recursos humanos dedicada à análise de dados sobre comportamentos e benefícios dos colaboradores para auxiliar na tomada de decisões relacionadas à gestão de pessoas.
A clusterização é uma forma de dividir informações conforme sua proximidade e semelhanças. Serve para auxiliar em melhores tomadas de decisão e planos estratégicos.
O data mining é o processo de usar tecnologia para explorar grandes quantidades de dados e transformar em informação relevantes
Perfil do consumidor é um conjunto de características, comportamentos e valores de um público específico. A análise de perfil do consumidor é, então, a atividade de analisar estes comportamentos, características e valores e traçar uma personalidade que une todo esse grupo.
O Power BI é uma ferramenta da Microsoft que capta, reúne e apresenta relatórios e planilhas em um só lugar, possibilitando uma visão 360º das informações de um negócio.
A inteligência artificial é uma tecnologia que simula a inteligência humana. Ela surge da evolução das tecnologias comuns e do avanço do tratamento e importância dos dados na sociedade, especialmente do Big Data
O Google Analytics 4 é a versão mais atualizada do Google Analytics, uma ferramenta gratuita utilizada para mensuração de dados de comportamento de usuários em sites e aplicativos
Big Data é a organização de uma grande quantidade de dados. Serve para organizar, associar e analisar informações de determinada empresa, auxiliando na tomada de decisões
Um banco de dados é um conjunto de informações organizadas em um sistema de computador, realizada por meio de um sistema chamado “sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD)”