As análises estão presentes em nossa vida constantemente. Mesmo sem perceber, estamos sempre analisando a forma de alguém se vestir, as cores de um anúncio que vemos na rua ou uma conversa que ouvimos sem querer.
Analisar nada mais é do que observar algo que está acontecendo e criar uma percepção com base nos dados obtidos.
Um empreendedor está sempre analisando, seja seu próprio negócio, seja a concorrência ou seja o mercado, por isso entende que para cada situação existe um tipo de análise e deixar de fazê-las é sinônimo de deixar de lucrar.
No atual contexto em que tempo pode significar dinheiro, a análise descritiva tem sido muito adotada por empreendedores que desejam estar em constante expansão de seus negócios.
Por isso, trouxemos aqui tudo o que você precisa saber sobre a análise descritiva de dados, começando por alguns termos que a englobam. Continue a leitura!
Análise estatística
A análise é uma ferramenta de organização e estudo de dados. Ela consiste na coleta de resultados atuais e age prevendo acontecimentos futuros.
Apesar de existirem inúmeros tipos de análise, a análise estatística dará uma visão geral da empresa e facilitará na separação de dados para futuras análises de diferentes tipos.
Precisa e útil, é muito utilizada para prever tendências de mercados e pode ser dividida em dois tipos: análises descritivas e análises conclusivas. Trataremos desta primeira em nosso texto.
Big Data
Outro importante termo para ser compreendido ao estudar a análise descritiva de dados é o big data.
É provável que você já tenha ouvido falar deste termo se já estudou algum tipo de análise. Ele nada mais é do que dados com um grande número de variedades que chegam de forma crescente.
Em outras palavras, big data é o conjunto de dados massivos de todos os tipos e coletados de diferentes formas que serão utilizados para os diferentes tipos de análises.
O que é análise descritiva de dados?
Agora que já passamos por alguns termos que envolvem a análise descritiva de dados, conheceremos do que ela se trata.
A análise descritiva atua na diminuição de dados que a empresa tem em mãos, geralmente limitando-os ao nicho de mercado ao qual ela pertence.
Assim como a maior parte das análises, é feita com o auxílio de programas que ajudam na organização e separação dos dados.
Facilmente representada por tabelas e gráficos, seu objetivo é dar uma fácil compreensão de dados brutos, facilitando o entendimento do panorama atual de uma forma rápida e simples.
Tratando-se de big data ela pode ser a mais usada por ser tão prática e conseguir resumir grandes quantidades de informações sem perder seu conteúdo.
A importância da análise descritiva de dados
A coleta de informações é indispensável para o crescimento de qualquer empresa. Reunir dados é parte de uma estratégia de desenvolvimento de sucessos, porém, não basta somente reunir uma grande quantidade de informações, é preciso extrair delas conteúdo útil.
Uma das principais vantagens da análise descritiva está no momento de se adquirir empréstimos e investimentos. Para calcular o valor oferecido e os juros impostos, os bancos analisam o perfil da empresa com base na análise descritiva para observar os riscos.
O tempo é outro fator de extrema importância ao se conduzir um negócio. Ao identificar um prontamente uma falha na execução de um projeto, ganha-se tempo no seu reparo e com isso diminuição dos prejuízos e uma boa imagem para com o cliente.
Como funciona a análise descritiva de dados
Para que a análise descritiva de dados funcione, são usadas algumas medidas já bem conhecidas na matemática, algumas delas são:
Média
A média é o resultado da soma de todos os valores da base de dados divididos pelo número de elementos no total.
Há também a média ponderada, onde a cada dado é atribuído um peso e no final o multiplicamos pelo mesmo. A soma desses elementos é então dividida pelo número total de elementos.
Porém, a mais utilizada é a média simples e podemos representá-la pela seguinte equação matemática:
Moda
A moda de uma base de dados é o número que mais aparece nessa base, ou seja, o mais frequente.
Obviamente, se na sua base de dados nenhum valor se repetir, não teremos moda.
Por exemplo, vamos supor que você seja dono de um restaurante e sua base de dados organize seus pratos por números.
Em certo dia seus pedidos foram: 9, 5, 10, 7, 4, 8, 5, 2, 5, 5, 4, 12, 3, 8.
Olhando para este exemplo, podemos concluir que a moda no seu restaurante no dia em questão foi o prato de número 5, que foi o que mais se repetiu.
Mediana
A mediana é o termo central de uma ordem de dados colocados de forma crescente ou decrescente.
Se a quantidade de valores colocados em como for ímpar, a mediana será o número disposto no meio da ordem.
Se a quantidade for par, a mediana será obtida através da média dos dois números no centro.
Seguindo o mesmo exemplo citado anteriormente dos pedidos, utilizaremos a mesma ordem numérica como base de dados.
Base de dados = 9, 5, 10, 7, 4, 8, 5, 2, 5, 5, 4, 12, 3, 8
Como neste exemplo possuímos um número par de amostras, tiramos os dois números centrais 5 e 2.
Para saber a mediana desta base basta fazer o cálculo da média aritmética desses dois números, encontrando a nossa mediana que neste caso também 3,5.
Como trazer a análise descritiva de dados para sua empresa
Os nosso exemplos têm a finalidade de trazerem os termos de forma simplificada para maior entendimento de todos, porém, como empreendedor você bem sabe que os números encontrados na realidade não são bem assim.
A análise descritiva de dados pode trazer benefícios notórios para a sua empresa e evitar gastos desnecessários ou até mesmo prejuízos, mas, para isso, ela precisa ser bem planejada, executada e acompanhada.
Sugerimos que entre em contato com um profissional qualificado. A EJFGV já ajudou inúmeras empresas e pode ajudar a sua também. Entre em contato e saiba como!
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