Muito se fala sobre a importância de coletar dados sobre seus consumidores, mercados e concorrentes para se tornar mais competitivo em tempos de transformação digital. Porém, as empresas que colhem informações também devem ficar atentas à necessidade de fazer uma limpeza de dados.
Essa ação consiste em uma filtragem desses registros, sejam internos ou externos, para que eles sejam confiáveis e legíveis, de forma a orientar os processos de tomada de decisão estratégica com mais eficiência.
Afinal, são cerca de 2,5 quintilhões de dados criados todos os dias e a grande maioria deles está disponível para acesso público. Dentro desse mar de informações, é preciso higienizar registros duplicados, com informações erradas ou sem relevância para os objetivos de negócios.
Por isso, neste texto mostraremos por que as empresas devem se preocupar com a limpeza da base de dados coletados para, assim, garantir a utilização apenas de informações pertinentes.
Primeiramente: por que coletar dados?
Provavelmente a maior razão pela qual as empresas coletam dados é o fato de ajudar a entender melhor o comportamento de seus consumidores, definir o seu perfil do consumidor e identificar as maneiras pelas quais é possível melhorar a experiência geral do cliente.
Os dados tornam mais fácil entender o que seus clientes desejam da empresa, os produtos ou serviços específicos que procuram e como preferem interagir com sua marca.
Quanto mais você souber sobre seus clientes, mais vai poder ajustar tudo sobre seus negócios para melhor atender às necessidades deles, além de conseguir aperfeiçoar a maneira como se comunica com seu público-alvo, otimizar o seu site e muito mais.
Resumidamente, os dados ajudam a tomar decisões mais inteligentes, focando principalmente no que você entrega para o seu consumidor. Abaixo, você entenderá por que essa coleta precisa ser refinada através da limpeza de dados e como funciona esse processo.
O que é a limpeza de dados?
Coletar dados gera insights importantes, mas é a limpeza de dados que garante a continuidade do sucesso dessa estratégia. Por isso, atente-se aos motivos abaixo que representam a natureza da limpeza de dados.
A limpeza de dados faz parte do processo de preparação de dados para análise, removendo ou modificando dados incorretos, incompletos, irrelevantes, duplicados ou formatados incorretamente.
Esses dados precisam ser limpos, pois não são úteis quando se trata da análise. Além disso, é importante ressaltar que essas informações podem atrapalhar o processo ou fornecer resultados imprecisos. Existem vários métodos para limpar os dados, dependendo de como eles são armazenados e como estão alinhados com seus objetivos de negócio.
A limpeza de dados não consiste apenas em deletar informações e liberar espaço para novos dados, mas sim em encontrar uma maneira de potencializar a precisão de um conjunto de dados sem necessariamente excluir informações pertinentes.
A limpeza de dados é considerada um elemento fundamental dos princípios básicos da ciência de dados, pois desempenha um papel importante no processo analítico e na descoberta de respostas confiáveis.
Ainda mais importante, o objetivo da limpeza de dados é criar conjuntos de dados padronizados e uniformes, para permitir que as ferramentas de inteligência de negócios e análise de dados acessem e encontrem facilmente os dados certos para cada consulta.
Limpeza de dados: por que fazer?
Afinal, por que o gerenciamento e a limpeza de dados são importantes? Os motivos são vários, mas você pode tem em mente para a sua empresa, principalmente, que a limpeza de dados:
- estabelece confiança em seus dados;
- permite que você tome decisões comerciais mais precisas;
- proporciona uma experiência marcante e positiva ao cliente;
- aumenta seus resultados, eliminando tarefas manuais de dados;
- otimiza os investimentos em marketing e coleta de dados em geral.
Além disso, o uso de ferramentas para limpar os dados tornará as atividades mais eficientes, pois poderão obter rapidamente o que precisam extrair daquelas informações.
Isso ainda significa menos erros, que resultam em clientes mais satisfeitos, com potencial para se tornarem fiéis e menos funcionários frustrados.
5 práticas essenciais para a limpeza de dados
Fique agora com 5 práticas indispensáveis para realizar adequadamente uma higienização de informações:
1. Remova dados duplicados e irrelevantes
Eles podem ser criados e acumulados de diversas formas em seu banco de dados:
- quando um cliente clica no botão para enviar as informações mais de uma vez;
- se as informações vêm de várias fontes;
- quando é preciso corrigir alguma informação incorreta de um consumidor.
Essas informações duplicadas e irrelevantes atrapalham muito o contato com seus consumidores. Sendo assim, removê-las é uma das boas práticas de higienização de dados.
Além disso, é algo que pode ser necessário para ficar de acordo com as determinações da LGPD. Manter informações irrelevantes para seu negócio vai na contramão da norma de que deve haver uma finalidade clara para realizar o tratamento de dados pessoais.
2. Arrume erros de estrutura
Os erros estruturais podem ser causados por duas situações distintas:
- erros na sintaxe dos códigos de programação do banco de dados;
- termos escritos incorretamente pelos consumidores.
No primeiro caso, é preciso de uma avaliação e solução bem mais técnica. Apenas um profissional de tecnologia conseguirá identificar e solucionar esses erros.
Já no segundo cenário, deve-se analisar quais informações fornecidas pelos clientes estão erradas. Por exemplo, ver quais e-mails são inválidos.
Dessa forma, pode-se solicitar para que as pessoas enviem novamente os dados corretos se possível.
3. Padronize
Além de encontrar e corrigir os erros estruturais, deve-se padronizar a estrutura. Assim, é possível reduzir a quantidade de falhas e identificar com mais facilidade informações digitadas incorretamente.
A padronização serve principalmente como uma medida de organização dos dados e redução de falhas graves, que podem tornar a higienização de dados complexa e demorada.
4. Lide com dados ausentes
Dados ausentes são um dos maiores problemas que seu banco de dados pode ter, porque eles são capazes de causar falhas em sistemas e impossibilitar o contato com clientes.
Logo, lidar com essas a ausência dessas informações é um das boas práticas da higienização de dados.
Para isso, inicialmente é preciso sinalizar ao banco de dados que há informações ausentes para reduzir a gravidade das consequências. Em seguida, o ideal é descobrir ou coletar os dados faltantes para adicioná-los na base.
5. Remova outliers indesejados
Outliers são dados discrepantes em relação às outras informações da base, por isso, também são chamados de pontos fora da curva.
De maneira simplificada, são semelhantes aos erros estruturais, pois consistem em dados errados que podem ter sido causados por falhas na digitação, ou outros motivos
Tendo esses tópicos em mente, é preciso realizar uma higienização para identificar esses erros e removê-los da base. Como já ressaltamos neste texto, informações incorretas podem causar diversos prejuízos.
Conclusão sobre limpeza de dados
O aspecto da manutenção da qualidade dos dados continuará a crescer em importância, pois o marketing digital, em especial, continua a confiar nos dados do cliente e dos times de vendas como o mecanismo que impulsiona os esforços efetivos de marketing. A qualidade e a integridade de seus dados podem ser os fatores determinantes de quão bem sua empresa é capaz de manter competitividade suficiente ao longo do tempo.
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