A sigla SQL significa leads qualificados de vendas, ou seja, clientes já bastante propensos a comprar, que passam a ser trabalhados pela equipe de vendas, diferente do serviço realizado com os MQLs, que são trabalhados pelo marketing em uma etapa anterior.
São necessários 5 MQLs para gerar um SQL, assim como são necessários 4 SQLs para gerar uma venda.
Uma das melhores estratégias para gerar MQLs qualificados é investir no processo de nutrição e usar ferramentas de automação de marketing.
Visando melhorar as vendas, uma das principais metas dos gestores desse setor é a otimização desse processo de SQL, tornando cada vez mais clara e prática a conversão de leads em clientes.
De modo geral, trata-se de um trabalho de construção de relacionamento com seus leads. O processo de nutrição de vendas é fundamental e precisa ser feito com atenção e cuidado.
No entanto, a conversão de vendas só pode ser otimizada quando se entende bem o conceito de SQL e como ele impacta no setor comercial da sua empresa. Para saber mais detalhes sobre esse assunto, continue a leitura abaixo
O que é importante saber sobre SQL?
Os SQL representam um lead já educado que entrará em contato com seus consultores. Nesse momento do funil, os critérios de qualificação são mais específicos: o lead sabe que sua empresa possui uma solução para o problema e já considera as opções que você oferece.
A partir disso, o departamento de marketing que decide qual MQL é qualificado o suficiente para ser um SQL. Após receber uma lista de SQLs, o time de vendas entrará em contato com o lead e trabalhará na conversão de vendas.
O time de marketing precisa, além disso, analisar estrategicamente cada lead para encontrar opções qualificadas e fechar o contrato.
Como qualificar esses leads?
Existem parâmetros bem definidos para garantir que esse processo de passagem de leads para o funil de vendas seja feito da forma mais produtiva possível. Na sequência estão as três principais:
1. Definir personas
Começar a definir personas é uma decisão estratégica da empresa que vai definir quem são os clientes ideais dela.
Ao fazer isso, você entenderá melhor quais dores possuem: o que buscam em uma solução, em que tipo de empresa trabalham, entre outros fatores.
2. Lead Scoring
Essa ferramenta é uma pontuação automática que metrifica o perfil e o engajamento segundo páginas visitadas, cliques em e-mail e conversões em formulários.
Isso te ajuda a determinar em qual nível do funil se encontra um lead; se ele tem comportamento ativo de compra e ou se já se desfez o gatilho do momento de vendas.
3. SLA entre Marketing e Vendas
SLA – Service Level Agreement (Acordo de nível de serviço) é um encontro entre Marketing e Vendas que define quais são os requisitos e territórios de cada área na hora de interagir com o lead. O SLA de vendarketing é uma estratégia ideal para alinhar esses dois departamentos tão importantes na relação com o lead.
Porém, ter um SQL ainda não significa ter um cliente garantido. Um dos fatores cruciais a ser considerado nesse momento é o potencial da concorrência.
O SQL entende o que ele precisa e sabe que sua empresa pode atender sua demanda, mas ele ainda está em busca do melhor negócio para ele. Por isso é tão importante ter um alinhamento entre marketing e vendas.
Dessa forma, o atendimento por parte do time de vendas precisa corresponder aos esforços da equipe de marketing. Esse departamento precisa continuar conduzindo o SQL adiante em sua decisão de compra com informações pertinentes.
Assim, diversas abordagens diferentes podem trazer uma solução efetiva: o contato por e-mail, por telefone ou presencialmente, além do acompanhamento constante do clima do cliente.
Uma outra estratégia extremamente eficaz é abordar os SQL de forma personalizada. Ao longo do processo de compra, seus leads fornecem uma série de informações úteis sobre eles para a empresa.
Por isso, marketing e vendas precisam trabalhar juntos para que essas informações sejam bem aproveitadas. Qualquer detalhe pode ajudar sua equipe de vendas a oferecer negócios que atinjam de forma única o seu cliente.
Contudo, para saber utilizar bem os dados de um lead, você precisa ter uma data base organizada. Para conseguir fazer isso, recomendamos a leitura do texto Data base: Os 5 segredos de uma limpeza de dados eficiente
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